황금 추출물이 인간 유래 자궁경부암 세포(SNU-703)의 유전자 발현에 미치는 영향
Effects of Scutellariae Radix on Gene Expression of Human Cervical Cancer Cells(SNU-703)
- 주제(키워드) 황금 , 자궁경부암 , 유전자 발현 , microarray
- 발행기관 동신대학교 대학원
- 지도교수 조성희
- 발행년도 2009
- 학위수여년월 2009. 2
- 학위명 박사
- 학과 대학원 한의학과
- 원문페이지 ⅱ, 47 p.
- 본문언어 한국어
- 저작권 동신대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
초록/요약
In the theory of traditional medicine, Scutellariae Radix (SR) can clear away heat and remove dampness, purge the sthenic fire and remove toxic materials, cool blood and stop bleeding to prevent miscarriage. Recently, SR is known to have anti-cancer activity. For this reason, the present author designed to investigate the effect of SR on proliferation rates of cervical cancer cell line, then effects on genetic profile by SR. So, the genetic profile for the effect of SR on human derived cervical cancer cell line, SNU-703, was measured using microarray technique, and the functional analysis on these genes was conducted. Total 519 genes were up-regulated and 606 genes down-regulated in cells treated with SR. Genes induced or suppressed by SR were all mainly concerned with metabolic process, regulation of biological process and protein binding. The network of total protein interactions was measured using cytoscape program, and some key molecules, such as TNFRSF1A, AKT1, MAPK3, and STAT3 that can be used for elucidation of therapeutical mechanism of medicine in future were identified. These results suggest possibility of SR as anti-cancer drug and also suggest that related mechanisms are involved in TNFRSF1A, AKT1, MAPK3, and STAT3 related signalling pathways.
more목차
Ⅰ. 서론 = 1
Ⅱ. 재료 및 방법 = 3
1. 재료 = 3
1) 세포주 = 3
2) 약재의 준비 = 3
3) 시약 및 기기 = 3
2. 방법 = 4
1) 세포주 배양 환경 = 4
2) 약물의 준비 = 4
3) 세포 증식률 측정 = 4
4) RNA 분리를 위한 약물 처리 및 실험군 분류 = 5
5) RNA 분리 = 5
6) RNA 추출 정도 관리 = 6
7) DNA 칩을 이용한 실험 = 6
8) 데이터 분석 = 6
3. 통계처리 = 7
Ⅲ. 성적 = 8
1. 자궁 경부암 세포의 증식률에 미치는 영향 = 8
2. DNA 칩 이미지 = 10
3. DNA 칩에서의 신호강도 (signal intensity) 분포의 표준화 = 12
4. 발현이 증가된 유전자들에 대한 기능 분석 = 14
5. 발현이 감소된 유전자들에 대한 기능 분석 = 18
6. 생물학적 과정, 분자기능 및 세포 구성요소 항목에서의 기능 분포 비교 = 22
7. 발현이 증가된 유전자들에 의하여 발현되는 단백질 상호작용 네트워크 분석 = 26
8. 발현이 감소된 유전자들에 의하여 발현되는 단백질 상호작용 네트워크 분석 = 30
Ⅳ. 고찰 = 34
Ⅴ. 결론 = 41
참고 문헌 = 43

